Сбер запустил экспресс-оценку здоровья через камеру мобильного телефона
Фото: ПАО Сбербанк России Пользователи мобильного приложения медицинской компании «СберЗдоровье» (входит в Индустрию здоровья Сбера) могут пройти бесплатную экспресс-оценку здоровья с помощью технологии медицинского ассистента GigaDoc от Сбера, используя камеру мобильного телефона.
Всего за несколько секунд сканирования лица система оценивает 9 ключевых показателей здоровья: уровень стресса, вариабельность сердечного ритма, уровень усталости, средний уровень глюкозы и другие.
По результатам анализа пользователь получает пуш-уведомление cо ссылкой: персонализированную оценку рисков развития заболеваний, таких как сердечно-сосудистые патологии, атеросклероз, артериальная гипертензия и сахарный диабет II типа. Приложение также предложит рекомендации – например, записаться к врачу, пройти дополнительные обследования или сдать анализы. Это поможет вовремя выявить потенциальные риски и принять меры для их минимизации или предотвращения развития. Результаты и расшифровка экспресс-оценок здоровья с помощью медицинского ассистента GigaDoc хранится в личном кабинете пользователя в мобильном приложении.
Сергей Жданов, директор Центра индустрии здоровья ПАО «Сбербанк»:
«С помощью камеры смартфона теперь можно быстро и бесплатно оценить показатели здоровья – от уровня стресса до рисков по развитию диабета и артериальной гипертензии. Каждый человек всего за несколько секунд может получить объективную картину своего состояния. Это важный инструмент самоконтроля и вовлечения человека в заботу о здоровье, который помогает записаться к профильному врачу или на диагностику для выявления рисков на ранней стадии. Технология основана на проверенных методах и моделях искусственного интеллекта, обученных на реальных медицинских данных, и доступна каждому пользователю приложения «СберЗдоровье».
Решение разработано на базе моделей искусственного интеллекта и технологии дистанционной фотоплетизмографии – оптического метода регистрации изменений объема крови в сосудах. Также в основе технологии лежит нейросетевая модель ГигаЧат, которая обучена на большом массиве реальных медицинских кейсов и успешно сдала экзамены в ведущих медицинских вузах страны по ряду узких специальностей, включая кардиологию.
ИМЕЮТСЯ ПРОТИВОПОКАЗАНИЯ. НЕОБХОДИМА КОНСУЛЬТАЦИЯ СПЕЦИАЛИСТА!
